我们是谁

AI 驱动，全流程协同

整个平台背后，由一整套 AI 自动化驱动。一个模糊需求进来以后，AI 会帮助完成需求结构化、技术内容整理、项目方案设计、任务拆解和交付逻辑梳理。

项目启动后，任务拆解、里程碑设计、合同生成、交付管理、开票与结算等流程，也可以由平台协同完成。

专业定价，能力变现

报价也不再简单拼低价。平台可以结合学历、经验、任务难度和工作量形成定价逻辑，让专业能力得到更合理的价值体现，减少低价内卷。

对需求方来说，不擅长的事情、交叉学科的事情，可以更放心地委托出去。对技术人员来说，专业能力可以直接转化为收入。

从项目走向长期机会

Floloo 后续还会进一步连接精准就业与人才匹配，让做过的项目、积累的能力和真实履历，逐步变成更精准的合作与工作机会。

一站式科研写作

我们把复杂的检索、结构设计、内容组织、引用整理、图表辅助和全文生成，尽可能收进一套工作流里。用户不需要不停切换工具，也不需要反复解释上下文。

实时与通量检索

Wizora 强调实时检索和通量检索。围绕一个主题，可以持续扩大检索范围，系统化筛选、组织和引用文献，尽可能兼顾覆盖度、时效性和结果质量。

持续积累的成果

目前相关产品已经积累 1200+ 付费用户，并累计支持国自然等科研项目获得约 350 万元立项资金。

科研探索与实验设计

在生物、医学、材料、化学等不能完全依靠代码闭环的领域，Atlas 可以完成文献调研、科学问题探索、研究路径设计、实验方案设计、Figure 架构和论文叙事。

完整 AutoResearch 流程

在计算机及其他能够由代码和数据形成闭环的领域，Atlas 可以覆盖 Idea → Benchmark → Code → Experiment → Optimization → Ablation → Figure → Paper 的完整 AutoResearch 流程。

商业分析与战略研究

在商业端，Atlas 可以用于全球管线分析、商业化分析、竞品研究、技术尽调、公司与团队背调、合作方筛选和战略研究。

知识与项目，统一沉淀

课题组已有的论文、成果、文献、实验资料、项目记录和公共数据库内容，都可以持续进入自己的知识体系；项目、成员、任务、里程碑和汇报，也可以在同一个系统里统一管理。

知识进入系统之后，不只是为了查询。它可以继续被用来做科研。

写作与研究，直接调用

更重要的是，我们已经把 Wizora 和 Wizora Atlas 直接嵌入课题组智脑。

实验结果出来以后，可以直接调用 Wizora 完成研究性论文、文献综述、基金和其他科研材料；出现新的科学问题以后，也可以直接调用 Wizora Atlas 完成文献调研、Idea 探索、研究路径设计和实验方案设计。

对于计算机等可以数字化闭环的研究，甚至可以继续完成从 Idea、代码、实验到 Paper 的 AutoResearch。

团队经验，持续传承

PI 可以看到团队正在做什么，也可以直接在课题组自己的知识和成果基础上继续规划下一步研究。 学生可以快速找到前人的材料，也可以直接使用团队已经积累的知识继续完成新的科研任务。

成员毕业以后，文献、方法、实验记录和项目经验不会跟着个人电脑一起消失。新成员进入团队以后，也不需要从零重新理解整个课题组。